Radar —

Маркетинговые исследования и консультирование

Блог

 Новости компании

Современные методы анализа данных — 2017

C 11 января в Вышке стартует девятый сезон курса Марка Шафира «Современные методы анализа данных». Курс читается в магистратуре «Прикладные методы анализа рынков», и посвящен основным методам анализа данных, применяемых в индустрии маркетинговых исследований на сегодняшний день.

В этом году программа курса немного обновлена, поэтому предлагаем вам посмотреть последнюю версию презентации:

Формальную программу курса можно скачать на сайте НИУ ВШЭ.

Читать далее

Короткая обзорная лекция Марка Шафира об основных методах анализа данных: видео

2-4 февраля 2015 года в Подмосковье проходила Зимняя школа Факультета социальных наук НИУ ВШЭ, на которой студенты со всей России имени уникальную возможность познакомиться как с магистерскими программами Вышки, так и с самими преподавателями программ. В рамках Зимней школы состоялось выступление Марка Шафира, посвященное обзору популярных современных методов анализа социологических данных.

Короткая получасовая лекция охватывает восемь методов, от анализа соответствий, до анализа временных рядов. Методы разбираются просто, «на пальцах», без специфических терминов. Каждый метод иллюстрируется примером из реальных маркетинговых исследований:

 

Это видео может быть полезно всем, кто интересуется методами анализа данных, в том числе и тем, у кого нет никаких знаний математической статистики.

Имидж банков: пример карты соответствий

Анализ соответствий (Correspondence Analysis) — довольно эффективное средство, когда речь идет о имидже брендов. Карты соответствий, получающиеся в результате применения метода, дают интересную и наглядную визуализацию сложных таблиц сопряженности.

Рассмотрим пример с имиджем банков. В результате применения анализа соответствий к двумерной таблице, где в строках находятся имиджевые атрибуты, в столбцах — бренды, а в ячейках — абсолютные частоты (количество респондентов, которые соотнесли данный бренд с данным атрибутом), мы получаем следующую карту позиционирования:

Карта соответствий

Читать далее