Radar —

Маркетинговые исследования и консультирование

Значимые различия и доверительные интервалы

Сравнение долей признака между подгруппами

Для чего это нужно?

  • Сравнение данных по подгруппам, регионам, волнам.
  • Определение отличий подгрупп от выборки в целом.

Как это работает?

Данные выборочного исследования не полностью совпадают с данными в генеральной совокупности. Существует некоторая ошибка выборки, обусловленная тем, что в выборку входят не все представители генеральной совокупности. Чем более размер выборки приближен к размеру генеральной совокупности, тем меньшей будет ошибка выборки и тем точнее полученные на выборочной совокупности данные.

Ошибку выборки можно вычислить с помощью калькулятора. Для этого необходимы данные о размере генеральной совокупности и размере выборки. Также, имея данные о размере генеральной совокупности, можно вычислить объём выборки, необходимый для того, чтобы получить данные с заданной ошибкой выборки.

Доверительный интервал позволяет перенести результаты с выборки на генеральную совокупность и указывает интервал, в который с определенной вероятностью измеряемый показатель попадает в генеральной совокупности.

Различия между показателями, полученными для разных подгрупп, считаются значимыми, если их доверительные интервалы не пересекаются.

Что получаем в итоге?

Алгоритм позволяет находить и отмечать значимые различия между показателями для разных подгрупп.

Для удобства восприятия в отчётах эти различия обычно помечаются цветовыми обозначениями (стрелками или кружками): красным в случае, если показатель значимо выше, и синим, если показатель значимо ниже другого.

Каковы преимущества метода?

Уверенность в том, что различия реальны, а не обусловлены ошибкой выборки.

Наши материалы о методе

Калькулятор ошибки выборки

Калькулятор значимых различий

Как еще больше узнать о методе?

  • Подпишитесь на нашу страницу в Facebook или Вконтакте и следите за нашими открытыми лекциями и выступлениями на конференциях. Если это научные конференции, как правило, участие в них свободное.
  • Если вы студент или выпускник НИУ ВШЭ, постарайтесь попасть на лекцию к Марку Шафиру в рамках курса «Современные методы анализа данных».
  • Закажите нам исследование: в отчете по любому нашему количественному  проекту указываются ошибки выборки и отмечаются статистически значимые различия.